Ant Group, Finansal İşlemler İçin Geliştirdiği Yapay Zeka Modelini Açık Kaynak Olarak Yayınladı

Finans teknolojileri alanında öncü şirketlerden Ant Group, finansal işlemlere özel geliştirdiği yeni yapay zeka modeli Ling-3.0-flash-Fin’i açık kaynak olarak kullanıma sunduğunu duyurdu. Şirketin genel amaçlı yapay zeka modeli Ling-3.0-flash temel alınarak hazırlanan bu sistem, finansal verilerle özel olarak eğitildi.

Model, toplamda 124 milyar parametreye sahip ancak her finansal işlemde 5.1 milyar parametre aktif olarak kullanılıyor. Bu sayede yüksek işlem maliyetleri azaltılırken, 256 bin token kapasiteli bağlam penceresi sayesinde büyük hacimli veriler anlık olarak işlendirilebiliyor.

Ling-3.0-flash-Fin modeli, OpenRouter ve Vercel platformlarında erişilebilir durumda. Ayrıca modelin ağırlıkları Hugging Face ile ModelScope üzerinde paylaşılıyor. Modelin sunduğu güçlü finansal analiz kabiliyeti; bilgi arama, finansal doküman inceleme, hesaplama yapma, değerleme modelleri oluşturma ve rapor hazırlama gibi işlemleri kapsamaktadır.

Özellikle yıllık raporlar ve kazanç tabloları gibi karmaşık belgelerin taranması, elektronik tablolarda formül yazımı, tahminlerin güncellenmesi ve senaryo analizleri yapma gibi pratik finansal görevlerde model önemli bir araç olarak konumlanıyor. Kullanıcıların rahat erişimi için model MIT lisansı ile kamuya açık olarak sunuluyor.

Ant Group ayrıca, Çin Uluslararası Yatırım Bankacılığı kuruluşu China International Capital Corporation Limited işbirliğiyle geliştirilen FinFIRST adlı finansal arama test setini de açık kaynak haline getirdi. ModelScope platformundan ulaşılabilen bu veri seti, yapay zeka modellerinin finansal kaynakları bulma ve etkin biçimde kullanma yeteneklerini ölçmeyi amaçlıyor.

Şirket, model mimarisindeki uzmanların karışımı yapısının, tekil isteklerde daha az parametre kullanarak büyük modelleri çalıştırma maliyetlerini önemli ölçüde düşürdüğünü belirtiyor. Ling-3.0-flash-Fin ile finansal araştırmaların desteklenmesi hedeflenirken, yapay zekanın yerine insan uzmanlığının geçmesinin amaçlanmadığı vurgulanıyor. Finansal analizlerde profesyonel karar verme sürecinin temel olduğunun altı çizilirken, yapay zeka tarafından üretilen çıktının mutlaka insan kontrolünden geçmesi gerektiği ifade ediliyor.

Kaynak: Webrazzi Yapay Zeka

Önceki yazı
OpenAI, Navier-Stokes Problemini Gerçekten Çözdü mü?
Sonraki yazı
EA, FC 27’nin Resmî Soundtrack Listesini Açıkladı: Futbol ve Müzikte Yeni Sezonun Ritmi