
Microsoft’un Yapay Zeka Destekli Tıbbi Teşhis Sistemi MAI-DxO’nun Başarısı
Microsoft, sağlık alanında yapay zeka teknolojilerini kullanarak tıbbi teşhis süreçlerini geliştirmeyi hedefleyen yeni bir sistem geliştirdi: MAI-DxO. Bu yapay zeka destekli teşhis sistemi, karmaşık tıbbi vakalarda yapılan simülasyonlarda yüzde 83 doğruluk oranı elde etti. Bu oran, genel pratisyen hekimler ve genel dahiliye uzmanlarında yüzde 36 civarında gerçekleşiyor.
Bu başarı, Science dergisinde yayımlanan araştırmada açıklandı. Microsoft’un AI CEO’su Mustafa Suleyman, bu sonuçları tıbbi süper zeka geliştirme yolunda önemli bir adım olarak değerlendirdi. Ancak araştırmada, uzman doktorlar ve doktor ekiplerinin performansları karşılaştırmaya dahil edilmedi.
MAI-DxO’nun İşleyişi ve Performansı
MAI-DxO, birden fazla yapay zeka aracısını koordine ederek çalışıyor. Hastalara sorular soruyor, gerekli testleri istiyor ve teşhis üzerinde kapsamlı değerlendirmeler yapıyor. Sistem, OpenAI, Google, Anthropic, Meta ve DeepSeek modelleri kullanılarak test edildi ve en yüksek başarı OpenAI’nin GPT-5 ve GPT-5.5 modelleri ile sağlandı.
Tek başına GPT-5 kullanıldığında, karmaşık vakalarda doğruluk oranı yüzde 78,9 olarak belirlendi ve vaka başına maliyet yaklaşık 8 bin 400 dolardı. MAI-DxO ise bu doğruluğu yaklaşık 4 puan artırmanın yanı sıra maliyeti yaklaşık 3 bin dolar düşürdü. GPT-5.5 ile yapılan testlerde ise doğruluk yüzde 72’den yüzde 87’ye kadar yükseldi.
Ancak acil servis vakalarında sistemin başarısında belirgin bir iyileşme gözlenmedi.
Gelecek Planları ve Klinik Testler
Microsoft, MAI-DxO’yu gerçek hastane ortamlarında test etmek amacıyla Boston’daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi ile işbirliği yapacak. Ayrıca şirket, sağlık alanına özel bir temel yapay zeka modeli geliştirmek için Mayo Clinic ile çalışıyor ve bu modeli 2027’de yayımlamayı planlıyor.
Microsoft’un hedefi, bu gelişmiş yapay zeka sistemleri ile klinik karar sürecini desteklemek ve sağlık hizmetlerinin kalitesini artırmak. Böylece hem doktorların iş yükü hafifleyecek hem de hastalara daha doğru ve etkili teşhisler sunulabilecek.
Kaynak: Webrazzi Yapay Zeka
