Sesli yapay zeka alan\u0131nda yenilik\u00e7i \u00e7\u00f6z\u00fcmler sunan Patientdesk.ai, T\u00fcrk\u00e7e diline \u00f6zel geli\u015ftirdi\u011fi iki yeni ses modeli Alania ve Duyu’yu kullan\u0131ma sundu. \u015eubat ay\u0131nda Y Combinator liderli\u011findeki tohum \u00f6ncesi yat\u0131r\u0131m turunda 1 milyon dolar destek alan \u015firket, bu modellerle T\u00fcrk\u00e7e’nin kendine \u00f6zg\u00fc zorluklar\u0131n\u0131 a\u015fmay\u0131 hedefliyor.<\/p>\n
Patientdesk.ai’n\u0131n geli\u015ftirdi\u011fi Alania, metinleri do\u011fal ve tutarl\u0131 bir sesle T\u00fcrk\u00e7e olarak okuyabilen bir metin-ses d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme modeli. Duyu ise konu\u015fmalar\u0131 ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak yaz\u0131ya d\u00f6kme \u00f6zelli\u011fiyle, T\u00fcrk\u00e7e konu\u015fma tan\u0131ma teknolojisinde \u00f6nemli bir yenilik getiriyor. \u0130ki model de tek bir hesap ve API anahtar\u0131yla kolayca eri\u015filip kullan\u0131labiliyor. Lansman kapsam\u0131nda kay\u0131t olan kullan\u0131c\u0131lar, modelleri bir ay boyunca \u00fccretsiz deneyimleyebiliyor.<\/p>\n
Mevcut sesli yapay zeka \u00e7\u00f6z\u00fcmleri \u00e7o\u011funlukla \u0130ngilizce verilerle e\u011fitildi\u011fi i\u00e7in T\u00fcrk\u00e7e’nin yap\u0131s\u0131na tam uyum sa\u011flamayabiliyor. T\u00fcrk\u00e7enin eklemeli yap\u0131s\u0131, \u00f6zel isimler, telefon g\u00f6r\u00fc\u015fmelerinin d\u00fc\u015f\u00fck ses kalitesi, konu\u015fma esnas\u0131nda ge\u00e7en e-posta adresleri ve telefon numaralar\u0131 gibi fakt\u00f6rler, do\u011fru ses ve konu\u015fma tan\u0131may\u0131 zorla\u015ft\u0131r\u0131yor.<\/p>\n
Patientdesk.ai, ABD’deki kliniklerin telefon g\u00f6r\u00fc\u015fmelerini yan\u0131tlayan sesli asistan sistemi \u00fczerinde edindi\u011fi tecr\u00fcbeleri kullanarak, Alania ve Duyu modellerini \u00f6zellikle T\u00fcrk\u00e7e i\u00e7in e\u011fitti. Bu sayede, hedef dilin zorluklar\u0131na uygun performans g\u00f6steren modeller ortaya \u00e7\u0131kt\u0131.<\/p>\n
Konu\u015fmay\u0131 yaz\u0131ya d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme alan\u0131nda Duyu, a\u00e7\u0131k T\u00fcrk\u00e7e okuma testi FLEURS’ta y\u00fczde 4,71 kelime hata oran\u0131 yakalad\u0131. Bu oran, OpenAI’n\u0131n pop\u00fcler Whisper large-v3 modelinin y\u00fczde 5,04’l\u00fck hata oran\u0131ndan daha d\u00fc\u015f\u00fck. Ayr\u0131ca, Patientdesk.ai’n\u0131n telefon g\u00f6r\u00fc\u015fmelerinden ve i\u00e7inde e-posta ile telefon numaras\u0131 ge\u00e7en konu\u015fmalardan olu\u015fan \u00f6zel test setinde Duyu’nun hata oran\u0131 y\u00fczde 9,87 olarak ger\u00e7ekle\u015fti. Bu testte ayr\u0131ca ElevenLabs’in Scribe v2 modeli y\u00fczde 10,4 hata oran\u0131 elde etti.<\/p>\n
Duyu modeli, \u00f6nceden kaydedilmi\u015f ses dosyalar\u0131n\u0131 h\u0131zl\u0131ca metne d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmenin yan\u0131 s\u0131ra, canl\u0131 konu\u015fmalar\u0131 ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak yaz\u0131ya aktarma \u00f6zelli\u011fine de sahip. Kullan\u0131c\u0131 deneyimleri, Duyu’nun h\u0131zl\u0131 ve do\u011fru \u00e7al\u0131\u015fan yap\u0131s\u0131yla dikkat \u00e7ekti.<\/p>\n
Alania modeli ise T\u00fcrk\u00e7e metinleri anlaml\u0131, do\u011fal ve tutarl\u0131 bir \u015fekilde seslendirmeye odaklan\u0131yor. B\u00f6ylece metin i\u00e7eriklerinin dinleyiciye daha ak\u0131c\u0131 ve samimi bir \u015fekilde ula\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131 sa\u011flan\u0131yor.<\/p>\n
Patientdesk.ai, T\u00fcrk\u00e7e sesli yapay zeka teknolojilerinde \u00f6nemli bir bo\u015flu\u011fu doldurarak, hem metni sese d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme hem de konu\u015fmay\u0131 yaz\u0131ya aktarma alanlar\u0131nda y\u00fcksek performans g\u00f6steren modeller geli\u015ftirdi. T\u00fcrk\u00e7e’nin kendine has dilsel karma\u015f\u0131kl\u0131klar\u0131n\u0131 g\u00f6zeten yakla\u015f\u0131m\u0131, Alania ve Duyu’nun ba\u015far\u0131l\u0131 sonu\u00e7lar elde etmesini sa\u011fl\u0131yor. Bu modellerin \u00f6zellikle m\u00fc\u015fteri hizmetleri, sa\u011fl\u0131k ve teknolojik uygulamalarda kullan\u0131m\u0131n\u0131n yayg\u0131nla\u015fmas\u0131 bekleniyor.<\/p>\n